1. 개요머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)은 현대 기술 혁신의 중심에 있는 핵심 기술이다. 의료, 금융, 자율주행, 이미지 및 음성 인식 등 다양한 분야에서 머신러닝은 인간의 삶을 크게 변화시키고 있다. 그러나 이러한 기술의 급속한 발전은 보안과 프라이버시의 새로운 위협을 가져왔다.이 글에서는 머신러닝 및 딥러닝 모델이 직면한 주요 보안 및 프라이버시 위협을 살펴보고, 이를 방어하기 위한 전략과 해결책을 제시한다.2. 머신러닝 모델의 보안 및 프라이버시 위협머신러닝 모델은 데이터에 의존해 학습하며, 학습된 모델은 다양한 문제를 해결하기 위해 사용된다. 그러나 데이터와 모델 자체가 다양한 보안 위협에 노출될 수 있다. 이러한 위협은 다음과 같은 세 가지 주요 카테고리로 나뉜다.기밀성 위협: 모델의 학습 데이..
